WSL2로 CUDA 개발환경 구성하기

이번 포스트에서는 Windows10 2004 버전에서 부터 공개된 WSL2를 활용해 Ubuntu + CUDA 로 구성된 딥러닝 개발환경을 구성해보려고 한다. WSL2에서 CUDA 설치하기 Windows10에서 Ubuntu 사용하기 에서 WSL2를 활성화 시켜 Ubuntu를 설치했다. 이제 WSL환경에서 CUDA를 설치해야 한다. NVIDIA Driver 설치하기 NVIDIA에서 제공하는 CUDA on WSL 페이지에서 Driver를 다운받고, 설치한다. CUDA Toolkit 설치하기 먼저 CUDA를 설치하기 위한 network repository를 설정한다. apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/..

2020.08.20